domingo, 19 de agosto de 2012

Colas Especializadas de Poisson

Distribución de Kendall


David G. Kendall introdujo una notación de colas A/B/C en 1953. La notación de Kendall para describir las colas y sus características puede encontrarse en Tijms, H.C,Algorithmic Analysis of Queues, Capítulo 9 en A First Course in Stochastic Models, Wiley, Chichester, 2003. Ha sido desde entonces extendida a (1/2/3/(4/5/6) donde los números se reemplazan con:

Un código que describe el proceso de llegada. Los códigos usados son:

M para "Markoviano" (la tasa de llegadas sigue una distribución de Poisson), significando una distribución exponencial para los tiempos entre llegadas.

D para unos tiempos entre llegadas "determinísticas".

G para una "distribución general" de los tiempos entre llegadas, o del régimen de llegadas.

Un código similar que representa el proceso de servicio (tiempo de servicio). Se usan los mismos símbolos.

El número de canales de servicio (o servidores).

La capacidad del sistema, o el número máximo de clientes permitidos en el sistema incluyendo esos en servicio. Cuando el número está al máximo, las llegadas siguientes son rechazadas. Un caso particular de esta situación es el modelo M/M/n/n o Erlang-B, en el cual no hay cola de espera, sino n recursos (servidores) y hasta n usuarios como máximo; si llega el usuario n+1, es rechazado. Este último modelo es el que se aplica en telefonía convencional. Otro caso particular es el modelo Erlang-C o M/M/n, donde la capacidad del sistema es ilimitada, aunque haya sólo n recursos; en caso de llegar el recurso número n+1, pasará a una cola de espera, pero no es rechazado.

El orden de prioridad en la que los trabajos en la cola son servidos:
First Come First Served (FCFS) ó First In First Out (FIFO) , Last Come First Served (LCFS) o Last In First Out (LIFO) , Service In Random Order (SIRO) y Processor Sharing.

El tamaño del origen de las llamadas. El tamaño de la población desde donde los clientes vienen. Esto limita la tasa de llegadas.

Modelo Kendall

(a/b/c):(d/e/f)


a: distribución de llegada
b: distribución de salida o tiempo de servicio
c: cantidad de servidores en paralelo
d: disciplina de la cola
e: cantidad máxima del sistema
f: tamaño de la fuente


Modelo Generalizado de Colas de Poisson

El desarrollo del modelo generalizado se basa en el comportamiento a largo plazo del estado estable en el modelo de colas, el cual se logra después de que el sistema ha estado en un tiempo de operación prolongado, el cual contrasta con el tiempo transitoria o de calentamiento del modelo

  • Estado estable: comportamiento de largo plazo Que se alcanza por funcionamiento de la cola por largo plazo
  • Bajo estado estable: tasa de entrada y salida debe ser iguales
  • Frecuencia de llegada y salida depende del estado
  • La probabilidad se calcula usando el diagrama de frecuencia de transición






las tasas esperadas de  d flujo de entrada y salida del estrado deben ser iguales







Con relación al siguiente diagrama de  tasa de transición










En General el modelo de ecuación de balance seria





Modelo de Nacimientos y Muertes Puros


El termino de Nacimientos Puras es cuando solo se le permite llegadas al sistema ; el de Muertes Puras cuando solo se permiten salidas del sistema


Nacimientos Puros

proceso completamente aleatorio que se puede describir por medio de una distribución de Poisson.


Probabilidad de un Evento Cero condicionada por:








Probabilidad de un Evento n condicionada por :











Donde λ es la tasa de llegadas por unidad de tiempo, con el número esperado de llegadas durante t igual a λ t.



Muertes Puras
o bien conocidas como la distribución truncada de Poisson.

Probabilidad de un Evento Cero condicionada por:







Probabilidad de un Evento n condicionada por :








Donde u es la frecuencia de salida